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首先是动态窄频宽技术。当路由实时监测到终端回传的信号较弱时，会主动指令其将数据传输频宽从常规的20MHz智能压缩至5~10MHz，从而提升信号传输距离。经实测，2.4GHz频段信号强度提升3dB，5GHz频段信号强度提升8dB，让弱信号环境下的速率提升显著，实现“全屋无死角，信号满格在线”。
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综合多方信息来看，Brian Ichter同样来自谷歌大脑，深度参与了这些项目的研发，是那代机器人基础模型的重要推动者。Sergey Levine长期与谷歌大脑合作，在机器人学习与强化学习领域处于世界前沿，是这条技术路径的思想源泉之一。
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